anfarmatika

Analisis regresi merupakan alat yang umum digunakan di bidang farmasi untuk menghitung banyak hal seperti menghitung kadar obat dengan metode instrumentasi, memperkirakan stabilitas obat, menghitung kurva dosis respon (pada rentang yang linier), dan sebagainya. Di bangku kuliah kita diajarkan menggunakan kalkulator scientific atau excel untuk menghitung koefisien regresi dari data regresi yaitu slope dan intercept . Kemudian dengan operasi matematik maka dapat dilakukan perhitungan (misal kadar obat) sesuai dengan persamaan tersebut. Contoh: jika model regresi untuk konsentrasi ($x$) dan absorbansi ($y$) adalah  $$y = ax + b$$ maka untuk menghitung konsentrasi dari suatu sampel yang diketahui memiliki absorbansi sebesar $y_i$ dapat digunakan rumus: $$x_i = \frac{y_i - b}{a}$$ Beberapa software seperti Geogebra, R, dan excel menawarkan solusi praktis untuk mempercepat proses perhitungan. Namun pada pembahasan kali ini akan ditunjukkan cara menganalisis regresi dengan Geo

Untuk membuat sediaan obat cair, pertama-tama perlu diketahui parameter-parameter penting dari zat aktif itu sendiri seperti : kelarutan, pH stabil (bukan pH pada saat dilarutkan dalam air, tetapi pH medium yang membuat senyawa itu stabil), rute degradasi utama, sifat asam basa, nilai pKa dan inkompatibilitas. Seperti contoh dibawah ini, dilakukan studi preformulasi sederhana terhadap aspirin. Gambar 1. Struktur molekul aspirin [2] No Parameter Deskripsi/data Ref 1 Khasiat Sebagai analgesik dan antipiretik dengan cara menghambat enzim sikooksigenase dalam proses pembentukan prostaglandin [1] 2 Dosis terapi Dosis lazim aspirin yang diberikan melalui rute oral sebagai analgesik dan antipiretik adalah 300 – 900 mg setiap 4 – 6 jam tergantung pada kebutuhan klinis, dengan dosis maksimal 4 g per hari. [1] 3 Berat Molekul 180,16 g/mol [2] 4 Kelarutan Larut 1 dalam 300 bagian air, 1 dalam 5 bagian alk