Analisis Regresi Linier dengan Geogebra

Analisis regresi merupakan alat yang umum digunakan di bidang farmasi untuk menghitung banyak hal seperti menghitung kadar obat dengan metode instrumentasi, memperkirakan stabilitas obat, menghitung kurva dosis respon (pada rentang yang linier), dan sebagainya.

Di bangku kuliah kita diajarkan menggunakan kalkulator scientific atau excel untuk menghitung koefisien regresi dari data regresi yaitu slope dan intercept. Kemudian dengan operasi matematik maka dapat dilakukan perhitungan (misal kadar obat) sesuai dengan persamaan tersebut.

Contoh: jika model regresi untuk konsentrasi ($x$) dan absorbansi ($y$) adalah 

$$y = ax + b$$

maka untuk menghitung konsentrasi dari suatu sampel yang diketahui memiliki absorbansi sebesar $y_i$ dapat digunakan rumus:

$$x_i = \frac{y_i - b}{a}$$

Beberapa software seperti Geogebra, R, dan excel menawarkan solusi praktis untuk mempercepat proses perhitungan. Namun pada pembahasan kali ini akan ditunjukkan cara menganalisis regresi dengan Geogebra.

Sebagai contoh, apabila kita mempunyai data konsentrasi dan absorbansi sebagai berikut:

konsentrasi : 10, 20, 30, 40, 50
absorbansi : 0.223, 0.313, 0.437, 0.536, 0.648

maka dapat dilakukan input data seperti diexcel yaitu :

blok data yang akan dianalisis kemudian klik two variable regression analysis (ikon seperti scater plot dengan garis merah). Sehingga muncul tampilan regression analysis. Anda bisa memilih regression model yaitu linear, dan pada option bisa ditampilkan show data dan show statistics sehingga diperoleh plot sebagai berikut :

Gunakan ikon X (double arrow) Y untuk menukar axis.

Pada kotak dialog regression analysis, terdapat menu evaluate. Jika Anda memasukkan nilai tertentu pada kotak x di menu evaluate kemudian menekan tombol ENTER, maka otomatis nilai y akan dihitung dengan sendirinya. Dengan demikian operasi matematik secara manual tidak perlu dilakukan.